Какестьbeta

Правила применения рекомендательных технологий на kakect.ru

На kakect.ru используются рекомендательные технологии, которые помогают подбирать рецепты, блюда и меню с учётом интересов и предпочтений пользователя.

Содержание

  • Что такое рекомендации
  • Какие данные используются
  • Как формируются рекомендации

Что такое рекомендации

Рекомендации — это персональная подборка рецептов, блюд и вариантов меню, которые могут быть интересны пользователю.

Система учитывает его предыдущие действия на сайте и помогает быстрее находить подходящие рецепты, составлять меню на день, неделю или месяц и открывать новые блюда.

Рекомендации не ограничивают доступ к другим материалам сайта. Пользователь может самостоятельно искать рецепты и применять фильтры, например по типу кухни, калорийности, времени приготовления, диетическим ограничениям и другим параметрам.

Чтобы рекомендации оставались актуальными, система может исключать из них уже просмотренные и неактуальные материалы.

Какие данные используются

Рекомендации формируются на основе действий пользователя на kakect.ru за последний месяц.

В частности, система может учитывать:

  • просмотренные рецепты и блюда
  • рецепты, добавленные в избранное или кулинарную книгу
  • составленные и запланированные меню
  • поисковые запросы
  • предпочтения по продуктам и блюдам
  • калорийность и пищевые характеристики
  • диетические ограничения и аллергены
  • тип кухни
  • время приготовления
  • сезонность и другие характеристики рецептов и меню

Частота и давность действий помогают системе определять, какие интересы пользователя наиболее актуальны в данный момент.

Как формируются рекомендации

Рекомендации формируются автоматически с помощью алгоритмов машинного обучения.

Система:

  1. анализирует историю взаимодействия пользователя с сайтом
  2. определяет его актуальные интересы и предпочтения
  3. подбирает подходящие рецепты и меню
  4. исключает неподходящие, просмотренные или неактуальные материалы
  5. ранжирует оставшиеся варианты по предполагаемой релевантности
  6. формирует персональную подборку и показывает её пользователю

Алгоритмы регулярно совершенствуются, чтобы рекомендации становились более актуальными и полезными.

Данные, используемые для работы рекомендательных технологий, защищаются в соответствии с применяемыми на kakect.ru требованиями безопасности и обработки данных.

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты, указанный в контактной информации сайта.

© 2026 Как есть (16+)
Правила конфиденциальности для пользователяПользовательское соглашениеПравила применения рекомендательных технологий